Xây dựng ứng dụng định vị và chỉ đường sử dụng tín hiệu WiFi và kỹ thuật học sâu

Abstract

Trong bối cảnh nhu cầu sử dụng công nghệ tiên tiến để cải thiện trải nghiệm di chuyển ngày càng cao, việc phát triển các ứng dụng định vị và chỉ đường trở nên cần thiết. Nghiên cứu này xây dựng một ứng dụng di động sử dụng tín hiệu WiFi và kỹ thuật định vị WiFi Fingerprinting để xác định vị trí của người dùng và tính toán lộ trình di chuyển trong nhà, vốn là mục tiêu của hệ thống định vị trong môi trường kín. Bằng cách tận dụng mạng WiFi sẵn có, hệ thống sẽ giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm địa điểm, vẽ đường đi, và nhận chỉ dẫn một cách nhanh chóng và chính xác. Để nâng cao khả năng định vị, nghiên cứu này đề xuất mô hình học sâu hai giai đoạn kết hợp thuật toán định vị tất định WKNN (Weighted K-Nearest Neighbor) và mạng thần kinh tích chập CNN (Convolutional Neural Network), đồng thời áp dụng thuật toán A* trong quá trình tìm kiếm đường đi ngắn nhất trong lộ trình di chuyển. Thực nghiệm cho thấy ứng dụng có khả năng định vị địa điểm tại tầng một của thư viện trường Đại học Đà Lạt với độ chính xác lên tới 98.75% và sai số định vị MAE là 2.8 m.