Please use this identifier to cite or link to this item: https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2042
Title: Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho
Authors: La, Quốc Thắng 
Đoàn, Minh Khuê 
Nguyễn, Thị Lương 
Trần, Ngô Như Khánh 
Hoàng, Minh Tiến 
Keywords: Gióng câu;Gióng từ;Mô hình BERT;Mô hình IBM;Song ngữ;Tách câu;Tách từ
Issue Date: 2022-07
Journal: Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022);
Pages: 201-210
Abstract: 
Ngữ liệu song ngữ là dữ liệu văn bản của hai ngôn ngữ được dịch tương ứng 1-1 về mặt ngữ nghĩa. Đây là nguồn dữ liệu hữu ích trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy thống kê. Do sự giới hạn của kích thước nguồn dữ liệu từ điển mà cần thiết phải mở rộng được từ điển bằng cách thu thập thêm các nguồn dữ liệu khác. Nghiên cứu này giới thiệu một quy trình xử lý và tổng hợp dữ liệu từ điển Việt - K'Ho từ nhiều nguồn khác nhau sử dụng phương pháp gióng từ trên văn bản song ngữ nhằm trích xuất các cặp từ song ngữ có mối quan hệ dịch. Kết quả thực nghiệm cho thấy chương trình gióng từ dựa trên mô hình IBM hiệu quả hơn chương trình dựa trên mô hình BERT với thời gian thực thi nhanh hơn.
URI: https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2042
URL: http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2307
Type: Bài báo đăng trên KYHT trong nước (có ISBN)
Appears in Collections:Kỷ yếu hội thảo (Khoa Công nghệ thông tin)

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
CITA2022 - Bilingual Corpora - v4.pdf1.08 MBAdobe PDF
Show full item record


CORE Recommender

Page view(s)

146
Last Week
3
Last month
checked on Apr 1, 2026

Download(s)

114
checked on Apr 1, 2026

Google ScholarTM

Check




Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.